01
AI 기반 애플리케이션
명확한 경계와 적절한 폴백을 통해 언어 및 다중 모달 모델을 중심으로 유용한 제품 경험을 구축하세요.
서비스 / AI 엔지니어링
지능,
작동하도록 설계되었습니다.
유망한 AI 아이디어를 신뢰할 수 있는 제품으로 바꿔보세요. 우리는 모델, 비즈니스 지식 및 소프트웨어를 귀하의 팀이 매일 사용할 수 있는 시스템에 연결합니다.
프로젝트에 대해 토론하세요
기회
모델은 제품의 일부일뿐입니다.
인상적인 데모는 익숙하지 않은 질문, 제한된 데이터 또는 실제 트래픽으로 인해 여전히 실패할 수 있습니다. 우리는 애플리케이션, 정보 흐름 및 평가 프로세스를 함께 설계하여 배송 준비가 완료된 제품을 결정할 수 있습니다.
우리가 만드는 것
실용적인 목적을 지닌 기능.
02
지식 및 검색
승인된 문서와 구조화된 데이터를 권한, 소스 참조 및 최신성 규칙을 통해 답변에 연결하세요.
03
문서 인텔리전스
비즈니스 워크플로에 정보를 전달하기 전에 문서에서 정보를 추출, 분류 및 검증합니다.
04
평가 시스템
대표적인 테스트 세트를 생성하고 모델 변경 전후의 품질, 비용 및 대기 시간을 검토하세요.
05
모델 통합
폴백 동작을 갖춘 유지 관리 가능한 애플리케이션 계층을 통해 모델 제공자를 선택하고 연결합니다.
06
생산 운영
계측 요청, 민감한 입력 보호, 오류 추적을 통해 팀이 라이브 시스템을 개선할 수 있습니다.
연결 방법
작업을 통한 명확한 경로.
- 01비즈니스 지식
- 02검색 및 컨텍스트
- 03모델 및 평가
- 04유용한 응용
예시적인 작업 흐름 · 최종 범위는 검색 중에 정의됩니다.
앞으로 나아갈 방향
출력을 지웁니다. 실용적인 핸드오버.
- 합의된 사용 사례 및 성공 기준
- 연결된 데이터로 작동하는 애플리케이션
- 평가 세트 및 운영 대시보드
- 배포 지침 및 기술 인수
일반적인 질문
시작하기 전에.
기존 소프트웨어로 작업할 수 있나요?
예. 검색은 애플리케이션 인터페이스, 데이터 권한 및 배포 제약 조건을 식별합니다. 그런 다음 현재 플랫폼에 맞는 제한된 통합을 정의합니다.
AI 품질을 어떻게 측정하나요?
우리는 필요한 경우 대표 작업, 예상 결과 및 인적 검토를 사용합니다. 품질, 대기 시간 및 비용은 함께 평가됩니다. 사용 사례에 대해 허용 가능한 임계값이 합의되었습니다.
자체적으로 훈련된 모델이 필요한가요?
반드시 그런 것은 아닙니다. 우리는 확립된 모델, 검색 및 기존 소프트웨어를 먼저 평가합니다. 커스텀 학습은 문제와 데이터가 정당화되는 경우에만 고려됩니다.
미래를 위한 구축