01
지능형 섭취
양식, 문서 또는 메시지에서 요청을 캡처하여 체계적이고 검증된 작업 항목으로 전환합니다.
서비스 / AI 자동화
반복적인 작업이 적습니다.
더 많은 전진 동작.
실제 워크플로에서 사람, 소프트웨어, AI를 연결합니다. 예외와 승인을 적절하게 유지하면서 일상적인 업무를 비즈니스 전반에 걸쳐 진행하세요.
프로젝트에 대해 토론하세요
기회
당신의 사람들은 통합 계층이 되어서는 안됩니다.
정보를 다시 입력하고 업데이트를 추적하면 가능한 시스템 간에 지연이 발생합니다. 우리는 실제 워크플로를 매핑하고, 반복 가능한 결정을 자동화하고, 문제를 해결할 수 있는 사람들에게 예외를 표시합니다.
우리가 만드는 것
실용적인 목적을 지닌 기능.
02
라우팅 및 분류
모호성을 관리할 수 있는 AI 지원을 통해 들어오는 작업을 분류하고 비즈니스 규칙을 사용하여 할당합니다.
03
백오피스 워크플로
운영 도구 전반에 걸쳐 문서 확인, 업데이트, 알림 및 승인을 조정합니다.
04
인간의 승인
검토를 위해 중요한 작업을 일시 중지하고 검토자가 결정을 내리는 데 필요한 정보를 표시합니다.
05
예외 처리
불완전하거나 충돌하는 정보에 대한 재시도 정책, 소유권 및 명확한 경로를 제공합니다.
06
워크플로 가시성
처리량, 대기 시간 및 오류 지점을 추적하여 운영 증거를 사용하여 자동화를 개선할 수 있습니다.
연결 방법
작업을 통한 명확한 경로.
- 01요청받기
- 02검증 및 분류
- 03예외 검토
- 04업데이트 및 알림
예시적인 작업 흐름 · 최종 범위는 검색 중에 정의됩니다.
앞으로 나아갈 방향
출력을 지웁니다. 실용적인 핸드오버.
- 소유자 및 예외가 포함된 워크플로 맵
- 연결된 시스템 및 자동화된 단계
- 승인, 재시도 및 에스컬레이션 동작
- 운영 실행서 및 보고 보기
일반적인 질문
시작하기 전에.
먼저 무엇을 자동화해야 할까요?
지연이나 수동 작업을 측정할 수 있는 빈번하고 잘 이해된 프로세스로 시작하십시오. Discovery는 관리 가능한 첫 번째 워크플로를 선택하는 데 도움이 됩니다.
모든 단계에서 AI가 사용되나요?
아니요. 예측 가능한 작업에는 결정적 규칙과 일반적인 통합이 선호됩니다. 해석이 가치를 더하고 결과를 확인할 수 있을 때 AI가 사용됩니다.
자동화가 실패하면 어떻게 되나요?
워크플로는 실패를 노출하고 작업 항목을 보존하며 이를 명명된 소유자에게 전달해야 합니다. 우리는 프로세스에 재시도와 사람의 개입을 설계합니다.
미래를 위한 구축