01
智能摄入
从表单、文档或消息中捕获请求，并将其转化为结构化、经过验证的工作项。
机会
您的人员不应该成为集成层。
重新输入信息和追逐更新会在其他功能系统之间造成延迟。我们绘制实际的工作流程，自动执行可重复的决策，并使可以解决问题的人员可以看到异常情况。
我们建造什么
具有实际目的的能力。
02
路由和分类
对传入的工作进行分类并使用业务规则进行分配，并在人工智能的帮助下管理歧义。
03
后台工作流程
跨操作工具协调文档检查、更新、通知和批准。
04
人工批准
暂停重要操作以供审核，并显示审核者做出决定所需的信息。
05
异常处理
提供重试策略、所有权以及针对不完整或冲突信息的明确路线。
06
工作流程可见性
跟踪吞吐量、等待时间和故障点，以便使用操作证据来改进自动化。
如何连接
工作中的清晰路径。
- 01接收请求
- 02验证和分类
- 03审查例外情况
- 04更新并通知
说明性工作流程 · 最终范围是在发现期间定义的。
您的承诺
清晰的输出。实际的交接。
- 包含所有者和例外情况的工作流程图
- 连接系统和自动化步骤
- 批准、重试和升级行为
- 操作手册和报告视图
常见问题
在我们开始之前。
我们首先应该自动化什么？
从一个频繁的、易于理解的流程开始，其延迟或手动工作量可以测量。 Discovery 有助于选择可管理的第一个工作流程。
每一步都会用到AI吗？
不会。对于可预测的任务，确定性规则和正常集成更可取。当解释增加价值并且结果可以检查时，就会使用人工智能。
当自动化失败时会发生什么？
工作流程应公开故障、保留工作项并将其定向给指定所有者。我们在流程中设计重试和人工干预。
构建下一步