跳至内容
预约咨询

服务 / 人工智能代理

从回答
完成工作。

构建使用经过批准的知识和业务工具来完成定义的任务的代理,并具有明确的权限、人工监督和可追踪的操作。

讨论您的项目

机会

有用的答案并不总是已完成的任务。

支持和运营团队需要跨系统采取行动,而不是复制和粘贴另一个对话。我们定义代理可以做什么、如何验证结果以及何时必须向人寻求帮助。

我们建造什么

具有实际目的的能力。

01

知识助理

使用访问感知检索和清晰的来源引用帮助团队找到相关信息。

02

使用工具的代理

连接批准的 API 和功能,以便代理可以查找记录并执行有界操作。

03

运营代理

协调多步骤任务,例如收集信息、准备更新和请求批准。

04

客户支持代理

处理支持的问题和日常任务,并将未解决的案例明确移交给人工。

05

行动保障

将权限边界、确认要求和重复操作保护应用于后续步骤。

06

代理商评价

针对实际场景测试任务完成情况、工具使用不当和升级行为。

如何连接

工作中的清晰路径。

  1. 01了解任务
  2. 02检索上下文
  3. 03使用认可的工具
  4. 04验证并移交

说明性工作流程 · 最终范围是在发现期间定义的。

您的承诺

清晰的输出。实际的交接。

  • 代理范围和权限矩阵
  • 批准的工具集成和任务流程
  • 任务级评估和行动追踪
  • 升级规则和操作指南

常见问题

在我们开始之前。

代理可以更改我们系统中的数据吗?

当通过范围狭窄的工具明确授权时,它可以。我们定义哪些更改需要批准以及如何处理重复或失败的操作。

我们应该使用多个代理吗?

仅当工作流程受益于明确划分的职责时。单个代理或确定性工作流程通常更易于操作。

如何防止不正确的行为?

我们结合了受限工具、输入验证、权限、批准和任务评估。没有模型被假定是没有错误的,因此故障路径仍然是明确的。

构建下一步

给我们带来问题。让我们制定解决方案。

预约咨询